این تعهد متعلق به هیچ شعبه ای در این مخزن نیست و ممکن است متعلق به یک چنگال در خارج از مخزن باشد.

نام در حال استفاده

یک برچسب در حال حاضر با نام شاخه ارائه شده وجود دارد. بسیاری از دستورات GIT نام برچسب و شاخه را می پذیرند ، بنابراین ایجاد این شاخه ممکن است باعث رفتار غیر منتظره شود. آیا مطمئن هستید که می خواهید این شاخه را ایجاد کنید؟

• محلی
• مکاشه

با استفاده از URL وب از Git یا Checkout با SVN استفاده کنید.

با CLI رسمی ما سریع کار کنید. بیشتر بدانید.

ورود به سیستم لازم

لطفاً برای استفاده از برنامه های کد وارد سیستم شوید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، دسک تاپ GitHub را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، دسک تاپ GitHub را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی Xcode

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، Xcode را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی کد ویژوال استودیو

فضای کد شما یک بار آماده خواهد شد.

مشکلی برای تهیه فضای کدگذاری شما وجود داشت ، لطفاً دوباره امتحان کنید.

آخرین تعهد

آمار git

فایل ها

بارگیری آخرین اطلاعات متعهد انجام نشد.

readme. md

این مجموعه ای از شاخص های تصادفی است. این در Pinescript برای بستر تحلیل فنی TradingView توسعه یافته است.

در اینجا من برخی از نسخه های سفارشی از نوسان سازهای تصادفی را تهیه کردم. در اصل ، من ایده های جالب زیادی را از نویسندگان مختلف گرفتم و همه آنها را در کنار هم قرار دادم. پیاده سازی ها:

1. اسکریپت توسعه یافته در Pinescript 4
2. امکان انتخاب دو موضوع ("بنفش عمیق" و "آبی و قرمز")
3. امکان انتخاب نوع میانگین متحرک اعمال شده برای هر دو شاخص و سیگنال
4. هیستوگرام با رنگهای شیب ، با تأکید بر قدرت حرکت
5. علائم متقاطع و متقاطع
6. میله های رنگ آمیزی مانند هیستوگرام
7. پس زمینه بین خطوط نشانگر و سیگنال پر می شود

هر شاخص پیش فرض خود را دارد. به عنوان مثال ، در SMI (شاخص حرکت تصادفی) خطوط شاخص و سیگنال از میانگین متحرک نمایی (EMA) استفاده می کنند. در اینجا می توانیم آنها را انتخاب کنیم.

در این اسکریپت می توان از میانگین های متحرک زیر نیز استفاده کرد:

• ساده (SMA)
• میانگین متحرک نمایی (EMA)
• نمایی مضاعف (DEMA)
• نمایی سه گانه (موضوع)
• وزنه برداری (WMA)
• Smoothed (SSMA)
• حداقل مربعات (LSMA)
• بدنە ضد آب شناور
• آرنود لسوکس

256 امکان وجود دارد.

هیچ شاخص فنی 100 ٪ دقیق نیست زیرا بعضی اوقات می توانند سیگنال های کاذب ایجاد کنند.

شما هرگز نباید به یک شاخص واحد اعتماد کنید و همیشه هنگام تصمیم گیری در مورد تجارت از طیف وسیعی از آنها استفاده کنید.

نحوه استفاده از این ابزار

شاخص را در TradingView قرار دهید. پارامترها را به سادگی انتخاب کنید.

1. "تصادفی" چیست؟

به طور کلی ، هنگامی که مجموعه ای از متغیرهای تصادفی x مجموعه ای از نتایج تصادفی y را تولید می کند ، یک فرآیند می تواند به عنوان تصادفی تعریف شود ، و نتایج y ، اگرچه تصادفی است ، می تواند به صورت متوالی از زمان قابل جدا شدن باشد.

نمونه هایی از فرآیندهای تصادفی:

• نوسانات در بازارهای سهام و نرخ ارز ؛
• داده های پزشکی مانند دما ، فشار خون ، داده های حاصل از الکتروانسفالوگرام ؛
• جریان آشفته یک مایع یا گاز ؛
• تغییرات در میدان مغناطیسی زمین.

2. "نوسان ساز تصادفی" چیست؟

نوسان ساز تصادفی (استوچ) توسط جورج لین در دهه 1950 ساخته شد.

نوسان ساز تصادفی به گونه ای طراحی شده است که نشان می دهد چه زمانی یک بازار بیش از حد در یک محدوده معاملاتی قرار می گیرد. این شاخص خوانش بین صفر و 100 را تولید می کند.

خط اول (معروف به ٪ k) نزدیک فعلی را در رابطه با محدوده بالا/پایین دوره تعریف شده توسط کاربر نشان می دهد. خط دوم (معروف به ٪ D) میانگین حرکت ساده از خط ٪ K است. اکنون ، مانند اکثر شاخص ها ، تمام دوره های مورد استفاده در تصادفی قابل تعریف است. گفته می شود ، رایج ترین گزینه ها 14 ٪ k و 3 دوره SMA برای ٪ d است.

بنابراین ، شاخص تصادفی (٪ k) به شرح زیر محاسبه می شود:

٪ k = SMA (100 * (نزدیک جریان - کمترین کم) / (بالاترین بالاترین - کمترین کم) ، صاف)

• کمترین پایین = کمترین قیمت در تعداد میله های اخیر در دوره نگاه (ورودی دوره ای)
• بالاترین بالا = بالاترین قیمت در تعداد میله های اخیر در دوره نگاه (ورودی دوره ای)

و خط دوم (معروف به ٪ D) یک میانگین حرکت ساده از خط ٪ K است. این در خدمت به حداقل رساندن شلاق ها در حالی که در روند بزرگتر باقی مانده است.

٪ D به شرح زیر محاسبه می شود:

٪ D = SMA (٪ k ، prignd)

2. شاخص حرکت تصادفی (SMI) ergodic چیست

شاخص حرکت تصادفی (SMI) یک نسخه تصفیه شده تر از نوسان ساز تصادفی است که از طیف وسیع تری از مقادیر استفاده می کند و از حساسیت بالاتری نسبت به بسته شدن قیمت ها برخوردار است.

در حالی که استوچ اصلی از دهه 1950 در محدوده بین 0 تا 100 محدود است ، در SMI دامنه ب ه-100 و 100 گسترش می یابد. بنابراین می تواند منفی یا مثبت باشد.

SMI پالایش نوسان ساز تصادفی محسوب می شود. این فاصله از قیمت بسته شدن فعلی را محاسبه می کند زیرا مربوط به میانگین قیمت بالا/پایین قیمت است. ویلیام بلوو SMI را توسعه داد ، که تلاش می کند یک شاخص قابل اطمینان تر را ارائه دهد ، کمتر در معرض نوسانات دروغین قرار دارد.

• سهام و کالاهای V. 15:12 (561-564): نوسان ساز تصادفی توسط جو لوسی
• سهام و کالاهای V. 11: 1 (11-18): حرکت تصادفی توسط ویلیام بلوو

• BTC: 1PNERHP2C5XEGXXAKHXQX4RYRBUGUGE1YH
• LTC: lmhafkzjouhhwffcmnnq4jdv4vi9wzg3w
• ستاره ای: GCPONJ5OX7KSEHBNPB2SKJZJGYSXTRN7ORYQXW443BLEFLS72ZVYISG2
• Zcash: t1the8jvsyqt7bmbfwkfpjssjhjlka6vahk
• tron: tsvnegtoyhrmwiryfdfc51xfgnspxse2yz

در باره

این مجموعه ای از شاخص های تصادفی است. این در Pinescript برای بستر تحلیل فنی TradingView توسعه یافته است.