مدل های نوسان تصادفی چند متغیره به دلیل توانایی آن ها در به تصویر کشیدن حقایق مهم داده های بازده مالی، دسته ای از مدل های محبوب و شناخته شده در تحلیل سری های زمانی مالی هستند. ما مشکلات تخمین توزیع فیلتر و همچنین محاسبه احتمال حاشیه ای را برای مدل های نوسانات تصادفی چند متغیره با اثرات متقاطع اهرمی در حالت ابعاد بالا در نظر می گیریم، یعنی زمانی که تعداد سری های زمانی مالی که به طور همزمان تحلیل می کنیم (با d $ نشان داده می شود) باشد. بزرگفیلتر ذرات استاندارد به طور گسترده در ادبیات برای حل این مشکلات استنتاج غیرقابل حل استفاده شده است. در ابعاد کم تا متوسط عملکرد عالی دارد، اما در ابعاد بالا فرو می ریزد. در این مقاله، دو فیلتر ذرات جدید و پیشرفته پیشنهاد شده در [4]، به نام های فیلتر ذرات فضا-زمان و فیلتر ذرات فضا-زمان حاشیه ای، برای این مشکلات تخمینی بررسی می شوند. عملکرد بهتر در دقت و پایداری دو فیلتر ذرات پیشرفته با استفاده از شبیه سازی و مطالعات تجربی در مقایسه با فیلتر ذرات استاندارد نشان داده شده است. علاوه بر این، مشکل تخمین پارامتر مدل استاتیک بیزی با پیشرفت در روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف ذرات در نظر گرفته شده است. الگوریتم حاشیه ای ذرات متروپلیس-هیستینگز همراه با تخمین های احتمال از فیلتر ذرات فضا-زمان برای استنتاج پارامتر مدل استاتیک با موفقیت در زمانی که استفاده از تخمین های احتمال از فیلتر ذرات استاندارد شکست خورد، اعمال می شود.


شکل 1. نمودار اندازه نمونه موثر مقیاس بندی شده (ESS) با استفاده از فیلتر ذرات استاندارد در مدل MSV با ابعاد 200 به طور میانگین بیش از 20 اجرا می شود.

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

شکل 2. نمودارهای اندازه نمونه مؤثر مقیاس شده (ESS) به طور متوسط بیش از 20 اجرا

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

شکل 3. نمودارهای میانگین تخمین ها برای مؤلفه 1^ $ از میانگین فیلترها در 20 اجرا

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

شکل 4. نمودارهای SD از برآوردها برای جزء 1^ $ میانگین فیلترها در 20 اجرا

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

شکل 5. نمودارهای SD از احتمال ورود به سیستم برآورد شده در 20 اجرا

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

شکل 6. نمودارهای مطالعه مقایسه زمانی اندازه نمونه موثر مقیاس شده (ESS) به طور متوسط بیش از 20 اجرا

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

شکل 7. نمودارهای مطالعه مقایسه زمانی SD نسبی احتمالات ورود به سیستم برآورد شده (بغیر از SD STPF) در 20 اجرا

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

شکل 8. ترسیم نمودارها، هیستوگرام ها و نمودارهای ACF تخمین پارامترها با استفاده از PMMH برای $

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل

دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل
دانلود: اسلاید پاورپوینت تصویر در اندازه کامل
| جدول 1. تعداد ذرات مورد استفاده در هر الگوریتم | $ d $ | PF استاندارد | STPF |
| 25 | STPF حاشیه ای | $ N = 1000 $ | $ N = 50 $، $ M_d = 20 $ |
| 50 | STPF حاشیه ای | $ N = 1000 $ | $ N = 50 $، $ M_d = 20 $ |
| 100 | STPF حاشیه ای | $ N = 1000 $ | $ N = 50 $، $ M_d = 20 $ |
| 200 | STPF حاشیه ای | $ N = 1000 $ | $ N = 50 $، $ M_d = 20 $ |

N. A.
دانلود: CSV
| جدول 1. تعداد ذرات مورد استفاده در هر الگوریتم | $ d $ | PF استاندارد | STPF |
| 25 | STPF حاشیه ای | 0. 3 دلار | 2 دلار |
| 50 | 46 دلار | 0. 6 دلار | 3 دلار |
| 100 | 0. 3 دلار | 2 دلار | $ N = 50 $، $ M_d = 20 $ |
| 200 | N. A. | 5 دلار | $ N = 50 $، $ M_d = 20 $ |

N. A.
دانلود: CSV
| جدول 1. تعداد ذرات مورد استفاده در هر الگوریتم | $ d $ | PF استاندارد | STPF |
| 100 | زمان محاسبه | $ N = 1000 $ | 2 دلار |
| 200 | 16. 7 دلار | $ N = 1000 $ | 5 دلار |

N. A.
بازار رمزارزها...
ما را در سایت بازار رمزارزها دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : محمود کیانوش
بازدید : <-PostHit->
تاريخ : چهارشنبه
16 فروردين
1402 ساعت: 15:22