سهام اطلاعاتی مصنوعی - نحوه سرمایه گذاری در A. I. و شرکت های یادگیری ماشین

اگر تعجب می کنید که چگونه می توانید در هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنید ، این مقاله برای شما مناسب است. A. I. قرار است طی یک دهه آینده یکی از مضامین غالب باشد ، زیرا شرکت ها مشاغل خود را خودکار می کنند و از A. I استفاده می کنند. برای رقابتی ماندندر این پست ما در مورد A. I. صنعت ، انواع مختلف سهام هوش مصنوعی و نحوه ارزیابی آنها. برخی از بهترین سهام اطلاعاتی مصنوعی که ممکن است بخواهید در نظر بگیرید نیز تحت پوشش قرار گرفته است.

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
• کاربردهای هوش مصنوعی
• سهام اطلاعات مصنوعی چیست؟
• در یک سهام اطلاعاتی مصنوعی به دنبال چه چیزی باید جستجو کرد؟
• نمای کلی از سهام برتر اطلاعات مصنوعی
• یک روش جایگزین برای سودآوری از A. I.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟

هوش مصنوعی اصطلاح گسترده ای است که برای مراجعه به ماشین ها و برنامه های رایانه ای استفاده می شود که می توانند تصمیمات هوشمندانه بگیرند. این تصمیمات می تواند به برنامه های رایانه ای کمک کند تا تصاویر را تشخیص دهند ، معنی و هدف متن را تفسیر کنند یا کارآمدترین روش برای انجام یک کار را محاسبه کنند. این برنامه ها به نوبه خود می توانند برای کنترل روبات ها و سایر ماشین ها ، تشخیص پزشکی یا توصیه یک دوره عمل استفاده شوند.

یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی همه در حوزه هوش مصنوعی قرار می گیرند. در یادگیری ماشین ، برنامه های رایانه ای بر روی مجموعه داده های بزرگ آموزش دیده و پیشرفت های افزایشی را در الگوریتم هایی که برای تصمیم گیری استفاده می کنند ، انجام می دهند. شبکه های یادگیری عمیق و عصبی رویکردهای تخصصی تری هستند که از روشهای ریاضی و آماری استفاده می کنند.

نه تنها هوش مصنوعی می تواند تصمیماتی را اتخاذ کند که در بعضی مواقع می تواند از تصمیم گیری بشر برتر باشد بلکه می تواند آنها را به سرعت انجام دهد. یک عنصر اصلی A. I. داده استاز A. I. سیستم ها با استفاده از داده ها آموزش داده می شوند ، کیفیت و کمیت داده های استفاده شده بسیار مهم است. به همین دلیل ، برخی از بهترین سهام اطلاعات مصنوعی متعلق به شرکت هایی هستند که داده ها را ذخیره می کنند ، سازماندهی و پردازش می کنند.

برنامه های A. I.

A. I. تقریباً در هر حوزه اقتصاد و زندگی روزمره کاربردی دارد. هنگام در نظر گرفتن شرکت های اطلاعاتی مصنوعی برای سرمایه گذاری در آن ، ارزش این را دارد که بدانید این برنامه ها چقدر گسترده است تا بتوانند حس اندازه این فرصت را بدست آورند. اتوماسیون و روباتیک بدون نوعی هوش رایانه نمی توانند اجرا شوند. همین مورد در مورد وسایل نقلیه خودمختار که از A. I. برای برنامه ریزی مسیرها ، حرکت و جلوگیری از موانع.

در مراقبت های بهداشتی ، از یادگیری ماشین برای شناسایی بیماری ها با استفاده از اشعه ایکس ، نمونه خون و نمونه های دیگر استفاده شده است. A. I. همچنین می تواند برای پیش بینی عوامل خطر برای بیماران خاص برای معدن سوابق پزشکی استفاده شود. سایت های تجارت الکترونیک از این فناوری برای ارائه توصیه ها ، پیش بینی رفتارها و تعیین قیمت استفاده می کنند. سایت های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک نیز از A. I استفاده می کنند. برای تعیین کدام تبلیغات برای نشان دادن کاربران. سرویس های پخش موسیقی از الگوریتم های مشابه برای توصیه موسیقی به کاربران استفاده می کنند.

این فناوری به طور گسترده در زمینه های منابع انسانی و استخدام برای مطابقت با نامزدها با مشاغل و پیش بینی موفقیت احتمالی آنها استفاده می شود. A. I. تقریباً در هر بخش از صنعت مالی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. زمینه های تجارت الگوریتمی و سرمایه گذاری کمی از جمله اولین کسانی بودند که از A. I استفاده کردند.(برای مثال به زیر مراجعه کنید). A. I. هم اکنون برای خدمات به مشتری ، بیمه ، برنامه ریزی مالی و تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری استفاده می شود.

سهام اطلاعات مصنوعی چیست؟

شرکت های بسیار کمی وجود دارند که فقط شرکت های اطلاعاتی مصنوعی هستند. بیشتر شرکت هایی که A. I. کامل را ارائه می دهند. راه حل ها این کار را به عنوان بخشی از مجموعه گسترده تر محصولات انجام می دهند.

سهام اطلاعات مصنوعی باقیمانده متعلق به شرکت هایی است که سخت افزار ، مؤلفه ها ، مالکیت معنوی یا خدماتی را ارائه می دهند که A. I را تشکیل می دهند. سکو. شما می توانید این موضوع را از منظر یک شرکت که به نوعی A. I نیاز دارد در نظر بگیرید. قابلیتآنها نیاز به جمع آوری ، سازماندهی و ذخیره داده ها دارند ، به برنامه های نرم افزاری احتیاج دارند و به سخت افزار یا دسترسی به قدرت پردازش پایه های ابری نیاز دارند. علاوه بر زنجیره ارزش ، تولیداتی نیز وجود دارد که تراشه هایی تولید می کنند که قادر به پردازش مقادیر زیادی از داده ها هستند. بنابراین بسیاری از شرکتهای برتر اطلاعات مصنوعی متخصص در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، محاسبات ابری یا سخت افزار هستند.

سایر شرکت های پیشرو در این زمینه شرکت هایی هستند که با استفاده از A. I تخصص قابل توجهی را توسعه داده اند. در مشاغل خودشان. شرکت هایی مانند Google ، Amazon و Baidu تصمیم نگرفتند که A. I. شرکت ها ، اما آنها اکنون خود را در موقعیتی پیدا کرده اند که از A. I. تجربه و تخصص. وسایل نقلیه خودمختار و فناوری مورد نظر برای آنها نیز بخش قابل توجهی از A. I. چشم انداز. واقعیت این است که بیشتر این سیستم عامل ها در کنار سایر A. I. برنامه های موجود در شرکت هایی مانند Google ، Baidu ، Tesla و Apple.

در یک سهام اطلاعاتی مصنوعی به دنبال چه چیزی باید جستجو کرد؟

توجه به این نکته حائز اهمیت است که فقط به این دلیل که یک شرکت در A. I. درگیر است ، این سهام را در حال حاضر ارزش سرمایه گذاری در حال حاضر یا احتمالاً تا کنون ایجاد نمی کند. برای شروع ، بسیاری از شرکت های کوچکتر ، به ویژه افرادی که تمرکز محدودی بر روی محاسبات ابری یا داده های بزرگ دارند ، با قیمت بالا به نسبت درآمد تجارت می کنند یا جریان نقدی منفی دارند. مانند بسیاری از شرکت های فنی ، آنها باید به عنوان سوداگرانه رفتار شوند.

از طرف دیگر ، وقتی صحبت از شرکت های بسیار بزرگ می شود ، در بیشتر موارد هوش مصنوعی فقط یکی از جنبه های تجارت آنها است. اگر در شرکت هایی مانند مایکروسافت یا گوگل سرمایه گذاری می کنید ، باید پرونده سرمایه گذاری را برای کل تجارت در نظر بگیرید ، نه فقط A. I. بخش. چند مورد وجود دارد که باید با توجه به میزان A. I. شرکت ها می توانند در دراز مدت از خدمات خود سود ببرند.

اولا ، این شرکت باید دارای مالکیت معنوی منحصر به فرد باشد. اگر راه حل های ارائه شده آنها به راحتی تکرار شود ، شرکت های بزرگتر دقیقاً این کار را انجام می دهند. هر شرکتی که A. I. راه حل ها باید IP با استفاده از تحقیقات اصلی توسعه یافته باشند. در حالت ایده آل ، آنها همچنین باید دانش دامنه را در صنعتی که فعالیت می کنند داشته باشند. هنگام سرمایه گذاری در هوش مصنوعی ، باید اندازه بازار آنها ، نرخ رشد بالقوه آن بازار و میزان رقابتی را در نظر بگیرید.

توانایی فروش محصولات آنها نیز برای موفقیت یک A. I مهم خواهد بود. شرکت. به همین دلیل ، برخی از بهترین سهام اطلاعاتی مصنوعی برای خرید ممکن است کسانی باشند که دارای روابط و قابلیت های توزیع شرکتی هستند. شرکت هایی مانند مایکروسافت و IBM در این زمینه ایده آل هستند. راه اندازی هایی که این نوع سیستم عامل های توزیع را ندارند ، باید چیزی بسیار منحصر به فرد داشته باشند تا بتوانند رقابت کنند.

با سرمایه گذاری هوش مصنوعی ، این گفته "در حین عجله طلایی شما باید به جای حفر طلا ، انتخاب و بیل را بفروشید" ، بیش از هر زمان دیگری اعمال می شود. ممکن است پیش بینی ارائه دهندگان راه حل برنده دشوار باشد ، اما هر شرکتی که از A. I استفاده می کند. نیاز به پردازش قدرت و ذخیره داده ها دارد. به همین دلیل ، سازندگان تراشه و شرکت های محاسباتی ابری ممکن است رویکرد ریسک پایین تر باشند.

نمای کلی از سهام برتر اطلاعات مصنوعی

در زیر برخی از سهام اطلاعاتی مصنوعی است که با رشد صنعت به بهترین وجه برای سودآوری قرار می گیرند. این به هیچ وجه یک لیست جامع نیست ، اما شامل بزرگترین شرکت هایی است که در معرض قابل توجهی در معرض A. I قرار دارند. سهام اطلاعاتی مصنوعی کوچکتر و خالص دیگر نیز وجود دارد ، اگرچه بسیاری از آنها هنوز مدل های تجاری خود را اثبات نکرده اند. سایر شرکت های بزرگ مانند فیس بوک ، اپل و تسلا از A. I استفاده می کنند. به طور گسترده ، اما به عنوان ابزاری و نه یک مرکز سود.

• الفبای (گوگ ، گوگل)
• Amazon. com (AMZN)
• Microsoft Corp (MSFT)
• IBM (IBM)
• بایدو (بیدو)
• Tencent (Tcehy)
• Twilio (Twlo)
• فناوری DXC (DXC)
• Box Inc (جعبه)
• Nvidia (NVDA)
• نیمه هادی های NXP (NXPI)

الفبای (گوگ ، گوگل)

الفبای و شرکت تابعه اصلی آن ، Google ، از A. I استفاده می کند. به طور گسترده در تمام واحدهای تجاری خود. این کتابخانه برنامه نویسی خاص خود ، TensorFlow ، به طور خاص برای پردازش داده ها و یادگیری ماشین را توسعه داده است. چندین شرکت بزرگ در حال حاضر از Tensorflow برای یادگیری ماشین استفاده می کنند و Google را به بخش مهمی از A. I. زیست بوم. علاوه بر این ، زیرا Google داده های زیادی را جمع آوری می کند و موارد استفاده زیادی برای آزمایش A. I. برنامه ها ، به ناچار به یک رهبر جهانی در A. I تبدیل شده است.

Amazon. com (AMZN)

آمازون سرمایه گذاری زیادی در A. I. از آغاز. این شرکت از A. I. برای یادگیری در مورد رفتار مشتری و ارائه توصیه های خرید به احتمال زیاد فروش. تجارت ابر آمازون ، AWS ، همچنین به A. I وابسته است. برای بهینه سازی ذخیره داده ها. آمازون در حال ایجاد شهرت برای ایجاد مشاغل جدید از قابلیت هایی است که برای نیازهای خود توسعه می دهد. اینگونه است که تجارت ابر آمازون به وجود آمد ، و به احتمال زیاد این شرکت در نهایت از آن سود می برد. A. I. توانایی ها.

Microsoft Corp (MSFT)

در حالی که مایکروسافت به عنوان A. I شناخته شده است. شرکت سرمایه گذاری زیادی در A. I. در چندین زمینه ، به ویژه پزشکی و پردازش زبان طبیعی. برای پیگیری امثال Google و Amazon در فضای ابر ، مایکروسافت در حال توسعه Cloud مبتنی بر Cloud ، A. I. برنامه های کاربردیاز آنجا که بسیاری از شرکت ها در حال حاضر با مایکروسافت روابط دارند ، به احتمال زیاد مایکروسافت یکی از اولین شرکت هایی است که آنها برای کمک به آنها در A. I خود کمک می کنند. نیاز دارد.

IBM (IBM)

IBM در A. I. از آنجا که قبل از بیشتر شرکت های دیگر در این لیست وجود داشته است. این شرکت میلیاردها دلار در A. I. تحقیقات و در سال 2010 از یکی از آخرین برنامه های A. I خود ، واتسون رونمایی کرد که قادر به پاسخگویی به سؤالات با استفاده از پردازش زبان طبیعی است. علاوه بر یک بخش بزرگ که به آنچه محاسبات شناختی آن را می داند ، اختصاص داده شده است ، IBM روابط شرکت هایی را به خوبی برای ایجاد تجارت برقرار کرده است.

بایدو (بیدو)

بایدو به دلیل نحوه تسلط بر جستجو در کشور ، اغلب به Google چین لقب می گیرد. مانند Google ، Baidu صاحب مشاغل زیادی است و از A. I استفاده می کند. در همه آنهابایدو برای کاربردهای گسترده ، حق ثبت اختراعات زیادی را در مورد فن آوری های یادگیری عمیق ثبت کرده است. این سیستم عامل خودمختار وسیله نقلیه ، آپولو ، همچنین به عنوان یکی از بهترین های جهان در نظر گرفته می شود.

Tencent (Tcehy)

Tencent مستقر در چین صاحب برخی از برنامه های گسترده رسانه های اجتماعی ، پیام رسانی و پخش فیلم در جهان است. Tencent سرمایه گذاری زیادی در A. I. برای کمک به آن در مدیریت و به اشتراک گذاری داده ها در اکوسیستم خود. در آینده می توانیم انتظار داشته باشیم که Tencent از آن A. I استفاده کند. دانش در جای دیگر.

Twilio (Twlo)

Twilio برنامه هایی را ایجاد می کند که به توسعه دهندگان امکان ایجاد قابلیت پیام رسانی صوتی و متنی را در برنامه ها می دهد. این امر Twilio را به عنوان یک رهبر در پردازش صدا به متن و در درک تماس های تلفنی تبدیل کرده است. از آنجا که این نوع فناوری به عنوان تعداد بیشتری از شرکت ها سیستم های ارتباطی را به صورت خودکار می کند ، Twilio یکی از A. I است. سهام برای تماشای.

فناوری DXC (DXC)

در سال 2018 DXC Technology اتوماسیون فرآیند Agile خود را راه اندازی کرد ، سکویی که به یک سازنده اجازه می دهد ماشین آلات را در خط تولید خود با استفاده از هوش مصنوعی آموزش دهد. DXC اکنون یک شرکت پیشرو در زمینه یادگیری ماشین Pureplay است.

Box Inc (جعبه)

Box داده های مبتنی بر ابر و مدیریت محتوا ، ذخیره و راه حل های اشتراک گذاری را ارائه می دهد. این کمی شبیه Dropbox است اما فن آوری های پیشرفته مدیریت فایل را ارائه می دهد. این شرکت اخیراً Box Skills را راه اندازی کرده است که برنامه ای است که به شرکت ها امکان انتخاب خود را از A. I. برنامه در هر یک از داده هایی که آنها با جعبه ذخیره می کنند. این بدان معنی است که جعبه به مشتریان خود اجازه می دهد تا بیش از یک A. I استفاده و آزمایش کنند. برنامه ، بدون تعهد به هیچ یک از ارائه دهندگان.

Nvidia (NVDA)

واحد پردازش گرافیک (GPU) در ابتدا برای نمایشگرهای دیجیتالی ایجاد شد اما توانایی اجرای چندین فرآیند را به طور همزمان دارد. این باعث می شود GPU برای A. I. از CPU که فقط می تواند 1 تا 4 برنامه را همزمان اجرا کند. Nvidia در دهه گذشته تولید کننده پیشرو GPU ها بوده است. در حالی که این شرکت هم اکنون با سایر تراشه ها مانند AMD با رقابت روبرو است ، اما هنوز هم به عنوان یک رهبر در این زمینه با فروش سالانه بیش از 10 میلیارد دلار در نظر گرفته می شود.

نیمه هادی های NXP (NXPI)

هر دستگاهی ، از جمله وسایل نقلیه خودمختار ، کنترل شده توسط A. I. فقط می تواند به اندازه داده های دریافت شده مؤثر باشد. NXP تولید کننده پیشرو سنسورها و رادارهایی است که توسط ماشین آلات و وسایل نقلیه خودمختار استفاده می شود.

یک روش جایگزین برای سودآوری از A. I.

علاوه بر سرمایه گذاری مستقیم در سهام اطلاعات مصنوعی ، سرمایه گذاران همچنین می توانند در بودجه ای که از A. I استفاده می کنند سرمایه گذاری کنند. برای تصمیم گیری در مورد تجارتدوره جدیدی از سرمایه گذاری توسط A. I. و داده های بزرگ تازه آغاز شده است. سرمایه گذاری کمی تجزیه و تحلیل آماری و سرمایه گذاری مبتنی بر شواهد را به صنعت آورد. A. I. و داده های بزرگ بخشی از مرحله بعدی هستند و قدرت پردازش رایانه و منابع جدید اطلاعات را به فرآیند سرمایه گذاری می آورند.

A. I. الگوریتم ها می توانند مقادیر زیادی از داده ها را خیلی سریع پردازش کرده و الگوهای قبلاً ناشناخته را در رفتار اوراق بهادار پیدا کنند. استفاده از قدرت محاسبات همچنین به مدیران صندوق اجازه می دهد تا یک جهان بسیار بزرگتر از سهام را نسبت به مدیران اساسی بتوانند نظارت کنند. یک رویکرد الگوریتمی برای سرمایه گذاری همچنین تأثیر عواطف می تواند در تصمیم گیری را از بین ببرد.

داده های بزرگ به فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های جمع آوری شده توسط وب سایت ها ، برنامه ها ، دستگاه های تلفن همراه و سایر دستگاه های متصل اشاره دارد. منابع جدید اطلاعات را می توان از این مجموعه داده ها استخراج کرد و مدت ها قبل از منابع داده های مالی سنتی در دسترس است.

نمونه ای از نحوه ترکیب این فناوری ها ، صندوق اطلاعات داده از Lehner Investments است. این صندوق از یک استراتژی عدالت طولانی و کوتاه بی نظیر بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ همراه با A. I استفاده می کند. الگوریتم ها. علاوه بر منابع اطلاعاتی سنتی ، داده ها از صدها منبع از جمله وب سایت های اخبار و تحقیقاتی و سیستم عامل های رسانه های اجتماعی جمع آوری شده است.

از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات مفید و محاسبه نمرات احساسات استفاده می شود. A. I. از الگوریتم ها برای یافتن الگوهای و روابط بین احساسات ، قیمت سهام و داده های اساسی استفاده می شود. اندازه گیری موقعیت و فرایندهای مدیریت ریسک بازده تنظیم شده ریسک صندوق را بهینه می کند. Lehner Investments نمونه ای از نسل بعدی مدیران دارایی کمی است و فقط راه دیگری برای سودآوری از A. I. انقلاب.

نتیجه

A. I. قول می دهد نحوه عملکرد جهان را تغییر دهد. الگوریتم ها می توانند تصمیمات مبتنی بر شواهد را به مراتب سریعتر از انسان بگیرند. اما نیروی محرک ممکن است این واقعیت باشد که A. I به شرکت ها اجازه می دهد تا مقیاس و بهره وری را اضافه کنند ، در حالی که همزمان هزینه ها را کاهش می دهند. این بدان معناست که شرکت ها باید در محاسبات شناختی سرمایه گذاری کنند تا رقابتی باقی بمانند.

مانند هر صنعت رشد ، بعید است که سهام اطلاعات مصنوعی یک شرط یک طرفه باشد ، اما هرگونه نوسانات فرصت هایی را برای سرمایه گذاران بلند مدت فراهم می کند. از طرف دیگر ، سرمایه گذاران می توانند سرمایه گذاری A. I را در نظر بگیرند. با سرمایه گذاری در بودجه استفاده از این فناوری.