معامله گر سهام کیست؟

من احساس می کنم که این مطلب را می نویسم هرچند که فقط به مقاله مربوط به مقاله است و اقتباسی از داستان Taleb از میمون های انتخاب سهام است [1] از هر دو به طور تصادفی یا قو سیاه فریب خورده است:

بگویید که شما یک لیست ایمیل از 100000 سرمایه گذار دارید ، از Chatgpt می خواهید 100000 پیش بینی تولید کند و این موارد را برای هر سرمایه گذار ارسال کند.

با فرض اینکه چتپ به اندازه یک تلنگر سکه خوب است ، 50000 سرمایه گذار پیش بینی های خوبی دریافت می کنند. هفته بعد شما chatgpt 50000 پیش بینی تولید کرده و آنها را برای آن برندگان ارسال می کنید ، اکنون 25000 نفر دارید که دو پیش بینی خوب را بدست آورده اند.

چهار بار دیگر شستشو و تکرار کنید ، اکنون لیست مشتری بیش از 1500 نفر را دارید که شش هفته پیش بینی خوب دریافت کرده اند و برای شما آماده هستند تا با استفاده از این پیش بینی های دقیق هوش مصنوعی ، همه ثروت خود را مدیریت کنید.

این در "سیستم" دارن براون "سیستم" [1] سال پیش نمایشی شد ، اما به جای انتخاب سهام ، او از شرط بندی مسابقه اسب استفاده کرد.

دیدن افرادی که در دور نهم قبلی برنده شدند ، شگفت آور است که نکته بعدی آنها "چیز مطمئن" بوده است.

چه نوع پیش بینی بازار توسط Coin Flip تصمیم گرفته می شود؟این امر در زمینه نتیجه باینری مانند شرط بندی ورزشی که در آن شرط می بندید در یک تیم یا برنده یا باخت شرط می بندید ، حس بیشتری پیدا می کند.

مهم نیست که انتخاب سهام باینری نیست ، می توانید آن را به خواست خود به یک انتخاب باینری تبدیل کنید. به عنوان مثال ، می توانید ایمیل های 1M را با توصیه سهام برای برخی از سهام بزرگ با "خرید" یا "فروش" به عنوان تلنگر سکه 50/50 ارسال کنید. شما سهام را انتخاب نکردید ، بین خرید/فروش انتخاب کردید ، نتیجه یکسان خواهد بود: مهارت پیش بینی بازار شما برای تعداد معدودی از انتخاب ها خارق العاده به نظر می رسد.

این طرح قطعاً می تواند خنثی شود اگر به مردم گفته شود که سهام خاصی بالا می رود (بدون محافظت از بازار) ، زیرا اگر این یک روز قرمز برای بازار باشد ، کل لیست نامه های الکترونیکی می تواند از بین برود و همه سهام را از دست بدهدپایین.

من فکر می کنم که تقریباً 50 ٪ احتمال وجود دارد که بیشتر سهام در هر روز معینی بازار را مورد ضرب و شتم قرار دهند.

اگر یک دسته از نامه های الکترونیکی ارسال می کنید که می گویند "$ فردا بیشتر از بازار بالا خواهد رفت ، توصیه می کنم با شرط بندی در برابر بازار سرمایه گذاری کنید و از آن استفاده کنید" برای انواع تیک های تصادفی ، تقریباً نیمی از آنها را حدس می زنمآنها پرداخت می کنند.

من مطمئن نیستم که آیا این حقیقت است (امروز). اکثر سهام طی یک سال گذشته شیرجه بینی گسترده ای انجام داده اند. من سهام تقریباً 10 شرکت مختلف دارم. همه ، به جز AAPL ، زیر آب. بنابراین - 90 ٪. در مقابل ، بازار سهام دفاعی و مراقبت های بهداشتی روند متفاوتی را مشاهده کرده است. من صفر از اینها را دارم.

به همین دلیل من بخشی از محافظت در برابر بازار را درج کردم. ممکن است روزهایی وجود داشته باشد که تقریباً هر سهام پایین بیاید ، اما به طور کلی تقریباً نیمی از آنها بیشتر از بازار پایین می آیند.

ضرب و شتم بازار همچنین به معنای سقوط کمتر از شاخص در بعضی از روزها است. مطمئن نیستید که آیا این مشتریان خوشحال خواهند شد.

معکوس نیز اعمال می شود.

به همین دلیل من بخشی از آن را در مورد محافظت در برابر بازار گنجانده ام.

نه این که انجام آن بسیار آسان است ، اما اگر شما در حالی که طولانی به برخی از تیک می رود ، موقعیت کوتاه وزن مساوی را در جاسوسی $ بیرون آورده اید ، اگر این تیک از بازار بهتر باشد ، پرداخت می شود.

شما می توانید با یک گزینه گسترده با محدوده محکم (به عنوان مثال خرید تماس با قیمت X و فروش تماس با قیمت x+1) به یک خروجی باینری نزدیک شوید. اگر قیمت سهام بالاتر از اعتصاب بالا باشد ، حداکثر پرداخت به یک روش است و در زیر اعتصاب حداکثر اعتصاب پایین به روش دیگر. اگر اعتصابات در مقایسه با حرکات سهام و نزدیک به قیمت فعلی سهام نزدیک باشد ، احتمالاً نتیجه تقریباً باینری خواهد بود. اگر سهام بین اعتصاب ها حل و فصل شود ، پرداخت جزئی و مداوم خواهد بود ، اما آن پنجره بسیار اندک است.

خرید سهام X - مطمئناً در هفته آینده بالا می رود!

اگرچه این مانند 50 ٪ از روزها نیست که هر سهام داده شده بالا می رود و 50 ٪ دیگر از روزهای پایین آمدن سهام.

برای این طرح فرضی فرقی نمی کند. این همیشه یک یا نتیجه دیگر خواهد بود ، و به این ترتیب به یک نیمی یا نیمی دیگر قربانیان نگاه خواهید کرد. هر روز استخر قربانیان شما به نصف کاهش می یابد اما شما اهمیتی نمی دهید که نیمی از آن باشد. این طرح صرف نظر از اینکه چند بار در واقع سهام بالا یا پایین می رود ، کار می کند. در پایان ، همیشه یک قربانی وجود خواهد داشت که دقیقاً سری صحیح پیش بینی های شما را قبل از زمان به شما داده می شود.

اگر این دو نتیجه از احتمال مساوی برخوردار نباشند ، در اینجا دو نیمه وجود ندارد. در یک بازار گاو نر با همه چیز سبز که می گوید چیزی بالا می رود پیش بینی جالبی نیست.

دو نیمه وجود دارد زیرا به نیمی از قربانیان یک پیش بینی و نیمی دیگر پیش بینی مخالف گفته اید. از احتمال نتایج حاصل نمی شود. احتمال این دو نتیجه به هیچ وجه برای هدف این آزمایش فکر مهم نیست: به نظر می رسد که اگر 2^n-1 قربانیان دیگر را داشته باشید ، به درستی می توانید پیش بینی های بله یا بدون هیچ قربانی را انجام دهید. می تواند پیش بینی های نادرست را بیان کند. این فرایند تضمین می کند که یکی از قربانیان در استخر به دست آوردن سری صحیح پیش بینی ها پایان می یابد.

من مطمئن نیستم که چگونه دیگر این موضوع را توضیح می دهم اما لطفاً دوباره بپرسید که آیا احساس می کنید این معنی ندارد. هرگونه شکست در اینجا مال من است ، نه آزمایش فکر. این یک آزمایش فکر بسیار مشهور است. این در اینجا توسط کسی فکر نشده بود.

یکی از راه های غلبه بر این ، محاسبه درصد تغییر سهام در مقایسه با درصد تغییر سهام متوسط در بازار است. 50 ٪ عملکرد بهتری نسبت به سهام متوسط دارند در حالی که 50 ٪ عملکرد بدتری دارند.

من هرگز به این موضوع توجه نکرده ام ، اما فرض می کنم که قیمت سهام همان است که در هر روز معینی شروع شده است ، یکی از نادرترین نتایج است.

آیا chatgpt می تواند تمام رویدادهای جهانی آینده و همه واکنشهای کلی نسبت به آنها را پیش بینی کند؟من به راحتی 5 دلار در ماه برای آن سرویس پرداخت می کنم.

اگر همه از ChatGPT استفاده کنند ، ممکن است بتواند به اندازه کافی بر وقایع جهانی تأثیر بگذارد تا درست باشد.

هنگامی که برای اولین بار منتشر شد ، من آن را در مورد ارزیابی آن از جنگ به من گفت (داده های آن تا سال 2021 بود و از آن اطلاع نداشت). کاملاً دقیق بود ، که این درگیری طولانی خواهد بود که جامعه بین المللی در کنار هم قرار بگیرد و انتخاب یک برنده دشوار خواهد بود.

آیا ما در اینجا به Psychohistory مراجعه می کنیم؟ نمیدونم. این کمی شیب دار است. من به اندازه 2. 49 دلار می روم این بسیار جالب است اگر کمک کند ، بیشتر برای شمع ابزارهای تجزیه و تحلیل (در حال حاضر غول پیکر).

این خیلی بد است که پیش بینی به هر حال از نظر عملکردی بیش از حد در تجارت است ، و وقتی که توسط مبتدیان انجام می شود ، بیش از حد بدتر می شود.

همه می خواهند در آینده حاشیه ای داشته باشند ، اما کمتر کسی می تواند یک برنامه معاملاتی واقعاً محکم را در طی مدت زمان قابل توجهی در کنار هم نگه دارد. به خصوص هنگامی که آنها حتی یک حساب کاربری و غیره را منفجر کرده اند.

شما می توانید یک استدلال بسیار خوب مطرح کنید که چیزهایی مانند پویایی عاطفی و اهرم عاطفی در سطح شخصی حداقل به اندازه پیش بینی مهم هستند ، اما شاید بیشتر اگر فکر کنید که می توانید یک مدل پیش بینی معقول و معقول ساخته شده بر روی چیزی معتبر به عنوان میانگین رگرسیون پس از آن پیدا کنیدیک دقیقه جستجو در اطراف.

تجربیات به اشتراک گذاشته شده در کتاب های _wizards_ از این طریق بسیار قابل توجه است.

برخی از بهترین بودجه (به عنوان مثال Rentec Medallion) از پیش بینی استفاده می کنند. بیش از حد ارزش ندارد. درست برای درست کردن فوق العاده سخت است.

اما همه معامله گران و سرمایه گذاران به دلیل ماهیت تجارت و سرمایه گذاری از پیش بینی استفاده می کنند. منظورتان از پیش بینی خاص است؟

من با Rentec آشنا نیستم ، اما وقتی یک نمونه از زاویه احتمالاً "این تصویر شگفت انگیز واقعی را در اینجا" قرار دهید ، باید دوباره بپرسم که چرا روش مورد نظر برای اکثر آنها بیش از حد مورد توجه قرار نمی گیرد.

به خصوص با توجه به تنوع بسیار زیاد رویکردهای پیش بینی کننده در استفاده توسط متخصصان خارج از کشور که مطمئناً باید از روش کلی Rentec اطلاع داشته باشند؟آیا این مشخصات متفاوت است؟آیا دیگران انتظار دارند بازده بالاتری از یک جدول زمانی کوتاه تر داشته باشند؟یادم است که 700-900 ٪ دستاوردهای مشترک را به اشتراک گذاشته و توسط معامله گران مختلف نوسان در یک گروه معاملات قدیمی مدرسه ، ماه به ماه انجام داده ام. آنها ابزارهای پیش بینی را با لایه های سنگین سیستم و معیارها ترکیب می کردند.

"پیش بینی سخت است - به ویژه پیش بینی آینده".(منشأ این جمله را به خاطر بسپارید).

در واقع در مورد آنچه Rentec انجام می دهد بسیار کم است. آنها ادعا می کنند که از "ساده ترین ابزارها به روش هوشمند" در مصاحبه ها استفاده می کنند ، با رگرسیون/پیش بینی خطی مفیدترین است - اما من این را به عنوان اطلاعاتی نمی دانم.

هیچ کس که الگوی پیش بینی کننده ای برای بازار داشته باشد ، آن را فاش نمی کند - انجام این کار تضمین می کند که به زودی پول خود را متوقف می کنند. اما کسب هرگونه پول به طور مداوم به این معنی است که شما پیش بینی مفیدی از آینده دارید ، حتی اگر این اصطلاحاتی نباشد که برای توصیف آن استفاده می کنید. Cover & Thomas ("عناصر تئوری اطلاعات") یک فصل یا دو فصل را نشان می دهد که هم ارزی بین توانایی سودآوری و داشتن "اطلاعات بیشتر در مورد آینده" نسبت به سایر شرکت کنندگان در بازار ، به روشی کاملاً تعریف شده و تعیین شده است.

این ممکن است فقط باشد اما پاراگرافهای نتیجه گیری مانند آنها توسط LLM نوشته شده است. بسیار طولانی/کلامی. اگر من به درستی درک کنم ، آنها حتی مانند خروجی چتپت ساختار یافته اند (تعداد زیادی از پرکننده در اطراف این بخش کلیدی: "یافته های ما نشان می دهد که چتپ از روشهای تجزیه و تحلیل احساسات سنتی از فروشندگان پیشرو مانند Ravenpack استفاده می کند.")

من همچنین نمی بینم که معیارهای کوتاه مدت برای شکل 1 تعریف شده است: بازده تجمعی سرمایه گذاری 1 $ (بدون هزینه معاملات). چگونه می دانید چه موقع بین طولانی و کوتاه تلنگر می زنید؟حرکت متقاطع متوسط؟

تقریباً مطمئناً انتظار می رود.

این مدل ها استدلال می شود که حاوی مدل های پنهان داده های ارائه شده است و می توانند بر روی الگوهای با نمونه های یک شات یا چند عکس انتخاب کنند

بیایید به یاد بیاوریم که باب مرکر ، جیم سیمونز میلیاردها دلار از گزینه های تجاری خود را با مدل های پنهان مارکوف مبتنی بر NLP قرار داد و همه را در دو دهه گذشته در Wall Steat ضرب و شتم کرد.

chatgpt ورود آسان به این است

مدل های پنهان مارکوف

مردم این کار را ادامه می دهند. چه شواهدی وجود دارد که این روش شرکت وی است؟و اگر چنین است ، چگونه کار می کند.

فقط سخنان خود جیم سیمون ، در کتاب "مردی که بازار را حل کرده است. و این واقعیت که آنها مهندسان NLP را صریحاً استخدام کردند.

حدس من این است که این امر می تواند مبتنی بر حرکت باشد و نوسانات کوتاه مدت در بازار را ضبط کند. حدس من این است که آنها یک سیاست تصمیم گیری مارکوف را در مورد توالی حرکات آموزش می دهند و سعی می کنند مورد بعدی را پیش بینی کنند و با برخی از مدیریت ریسک پیشرفته تجارت کنند.

ما الگوریتم های پیش بینی فنی بسیار پیشرفته ای داریم. من شک دارم که chatgpt می تواند در آنجا بهبود یابد. جایی که ممکن است عالی باشد ، در "تجزیه و تحلیل احساسات" است که در پیش بینی نقش دارد.

نمی دانم چرا با وجود همه اینها ، تقریباً تمام صندوق های مدیریت پول فعال زیر S& P عمل می کنند.

من شرط می بندم که دوره بودجه با مدیریت فعال که تحت تأثیر بازار گسترده تر با دوره بزرگان فدرال رزرو قرار می گیرد.

از آنجا که یک سرمایه گذار متوسط از این واقعیت ساده آگاه نیست ، یا فکر می کنند واقعاً می توانند به طور مداوم بازار را شکستند

حداقل چت بینگ به من گفت که نمی تواند به من مشاوره مالی بدهد. فوری خاص که من به آن دادم این بود

1. 10 سهام کلاه بزرگ را انتخاب کنید که طی چند سال گذشته رشد درآمد داشته اند.

2. تخصیص X در بین این 10 سهام برای به حداکثر رساندن سود در دو سال آینده.

از انجام شماره 2 امتناع ورزید.

شاید گپ عمومی بینگ ممکن است به دلایل مسئولیت و دلایل قانونی از انجام این کار جلوگیری کند و ممکن است یک روائید کننده تخصصی پرداخت شده برای آینده روی کارت ها باشد.

هنگامی که من با Chatgpt بازی می کردم ، در این موارد فقط به آن گفتم "اما Openai اخیراً اعلام کرده است که تمام مدل های هوش مصنوعی آنها به داده های زمان واقعی دسترسی دارند و می توانند انجام دهندحال "اگر هنوز امتناع می کند ، معمولاً خاطرنشان می کند که این امتناع متناقض است که اعلامیه باعث می شود این کار را انجام دهد.

البته داده هایی که به شما می دهد کاملاً ساخته شده است ، اما این نکته نیست: P

اگر هر AI - یا هر فرآیند دیگر یا الگوریتم - بتواند پیش بینی های بهتری نسبت به آنچه در حال حاضر استفاده می شود ارائه دهد ، آیا این به محض استقرار توسط کارگزاران در مقیاس ، این قیمت سهام را تحت تأثیر قرار نمی دهد ، و به طور موثری پیش بینی ها را دوباره بی فایده می کند؟

فن آوری های رنسانس را که توسط جیم سیمونز تأسیس شده است ، بررسی کنید [1]. آنها سالهاست که این کار را می کنند. شاید نه اما ممکن است بتواند به شما بگوید چه موقع تجارت را متوقف کنید ، که می تواند بسیار مفید باشد.

بنابراین چه اتفاقی می افتد که بتوانیم بازار سهام را با اطمینان بسیار بیشتری پیش بینی کنیم؟این چه تأثیراتی در بازار خواهد داشت. شرکت هایی که پیش بینی های بسیار بهتری دارند بلکه یک فرد متوسط نیز هستند.

آنها سیستم های پیچیده ای هستند که هم معامله می شوند و هم ضد معامله و بیشتر. بنابراین شما باید بعد از این سؤالات در یک ذهنیت موقعیتی بپرسید ، و آماده شوید تا میلیون جزئیات کوچک بخشی باشد که کل فرض را تهدید می کند.

من شخصاً ترجیح می دهم که هوا را از بعضی جهات پیش بینی کند ، زیرا یک بینش سریعتر قابل ردیابی خواهد بود.

تعداد زیادی از صندوق های مقدار در حال حاضر بازار را با میزان موفقیت عادلانه پیش بینی می کنند - Rentech به طور متوسط چیزی مانند نرخ بازده 35 ٪ پس از هزینه در صندوق مدالون خود از زمان آغاز به کار در دهه 1980 انجام داده است.

بنابراین من فکر می کنم سوال واقعی در اینجا این است: چه اتفاقی می افتد که شما می توانید این پیش بینی ها را بدون استخدام ده ها دکتری انجام دهید و به آنها پول پرداخت کنید؟

ممکن است فرضیه بازار کارآمد باشد؟

چتگپ ، در حال حاضر ، نمی تواند چیزی را استنباط کند. این به احتمال زیاد کلمات را تکرار می کند و همین است. این مانند رفتن به یک مشاور پیشرفته اخترشناسی است

من وقتی صحبت از سهام می شود ، به قضاوت خودم اعتماد ندارم ، به هیچ وجه نمی خواهم به آن مدل اعتماد کنم تا پیش بینی کنم.

من به جایی می رسم که از آنجا می آیی و من هم این کار را نمی کنم اما. ما از آن برای کد استفاده می کنیم ، گاهی اوقات به زبانهایی که نمی دانیم ، و 8 بار از 10 آن کار می کند. این چیزی را می شناسد (بسیاری چیزها) ما (به عنوان افراد ، نه بشریت) نمی دانیم.

یک معیار جالب در صورتی که بتواند از بودجه شاخص در یک دوره زمانی معین بهتر عمل کند. … در مقایسه با GPT 1 و GPT 2 و BERT ...

این وحشتناک نیست [1] ، بهتر از من به هر حال.(من از سرمایه گذاری وحشتناک هستم ، هر آنچه را که تاکنون سعی کرده ام "سرمایه گذاری" کرده ام از دست داده ام).

[1] سریع: آیا با نامه های وارن بوفه به سهامداران آشنا هستید؟< Pan> این وحشتناک نیست [1] ، بهتر از آنچه به هر حال من هستم.(من از سرمایه گذاری وحشتناک هستم ، هر آنچه را که تاکنون سعی کرده ام "سرمایه گذاری" کرده ام از دست داده ام).

 [1] سریع: آیا شما با نامه های وارن بوفه به سهامداران آشنا هستید؟ این وحشتناک نیست [1] ، بهتر از من به هر حال.(من از سرمایه گذاری وحشتناک هستم ، هر آنچه را که تاکنون سعی کرده ام "سرمایه گذاری" کرده ام از دست داده ام).

[1] سریع: آیا با نامه های وارن بوفه به سهامداران آشنا هستید؟ بله ، من با نامه های وارن بافت به سهامداران آشنا هستم. این نامه های سالانه است که وارن بافت ، رئیس و مدیرعامل Berkshire Hathaway ، به سهامداران شرکت خود می نویسد. این نامه ها به روزرسانی هایی در مورد عملکرد شرکت ، بینش در مورد فلسفه سرمایه گذاری بافت و تأملات در مورد موضوعات گسترده تر اقتصادی و مالی ارائه می دهد. آنها نه تنها توسط سهامداران برکشایر هاتاوی ، بلکه توسط سرمایه گذاران ، رهبران تجارت و علاقه مندان به امور مالی که به دنبال یادگیری از خرد و تجربه بافت هستند ، بسیار مورد مطالعه و مورد توجه قرار گرفته اند. این نامه ها به اواسط دهه 1960 باز می گردد ، و آنها در کتابی با عنوان "Berkshire Hathaway Letters to سهامداران" تهیه شده اند که شامل تمام نامه ها تا زمان قطع دانش من در سپتامبر 2021 است. بسیاری از سرمایه گذاران و دانشجویان مشاغل این نامه ها را خواندن ضروری می دانندبرای درک اصول سرمایه گذاری ارزش و طرز فکر که به موفقیت بلند مدت بافت کمک کرده است. سریع: استفاده از فلسفه سرمایه گذاری بافت و نامه ها به سهامداران. آیا به من کمک می کنید تا برخی از سهام را تجزیه و تحلیل کنم؟من خوشحال می شوم که به شما کمک کنم برخی از سهام را با استفاده از اصول حاصل از فلسفه سرمایه گذاری وارن بافت و نامه ها به سهامداران تجزیه و تحلیل کنید. لطفاً توجه داشته باشید که من یک الگوی زبان هوش مصنوعی هستم و یک مشاور مالی نیستم ، بنابراین هرگونه تحلیلی باید فقط برای اهداف اطلاعاتی در نظر گرفته شود و به عنوان مشاوره مالی در نظر گرفته نشود. برای شروع ، لطفاً نام یا نمادهای تیک را از سهام مورد نظر برای تجزیه و تحلیل ارائه دهید. علاوه بر این ، به خاطر داشته باشید که دانش من فقط تا سپتامبر 2021 به روز است و ممکن است جدیدترین اطلاعات مربوط به شرکت ها یا صنایع خاص را نداشته باشم. سریع: اجازه می دهد تا با Rivn Rivian Automobile ، Inc. (RIVN) یک سازنده وسیله نقلیه الکتریکی آمریکایی (EV) است که در سال 2009 تأسیس شده است. از زمان قطع دانش من در سپتامبر 2021 ، Rivian متمرکز بر تولید کامیون های برقی و SUV ، با مدل های پرچمدار خود بود. وانت R1T و SUV R1s است. لطفاً توجه داشته باشید که دانش من جاری نیست و تحولات اخیر ممکن است بر تجزیه و تحلیل تأثیر بگذارد. برای تجزیه و تحلیل Rivian با استفاده از اصول فلسفه سرمایه گذاری وارن بافت ، ما جنبه های کلیدی را در نظر خواهیم گرفت: درک کسب و کار: بافت بر اهمیت سرمایه گذاری در مشاغل ساده و آسان برای درک تأکید می کند. ریوریان در بازار وسایل نقلیه الکتریکی درگیر است ، که نسبتاً ساده است ، اما موفقیت این شرکت به نوآوری فناوری ، کارآیی تولید بستگی دارد.

و پذیرش مصرف کنندهداشتن درک کاملی از چشم انداز رقابتی صنعت ، از جمله رقبا مانند تسلا ، فورد و جنرال موتورز ضروری است. MOAT رقابتی: بافت به دنبال شرکت هایی با مزیت رقابتی قوی یا "خندق" است که به آنها امکان می دهد موقعیت بازار و سودآوری خود را حفظ کنند. در مورد ریویان ، ارزش آن را دارد که گزاره های منحصر به فرد فروش آنها ، مانند طراحی وسیله نقلیه ، فناوری باتری یا مشارکت های استراتژیک را در نظر بگیرند. ریوریان سرمایه گذاری های قابل توجهی را از شرکت هایی مانند آمازون و فورد جلب کرده است که به طور بالقوه می تواند حاشیه رقابتی را برای آنها فراهم کند. مالی: بوفه طرفداران مالی قوی ، از جمله درآمد مداوم ، بدهی پایین و حاشیه سود سالم. از سپتامبر 2021 ، ریوریان یک شرکت پیش از درآمد بود که هنوز هیچ وسیله نقلیه را به مشتریان تحویل نمی داد. بنابراین ، بررسی جدیدترین صورتهای مالی آنها برای ارزیابی سلامت مالی و عملکرد آنها ضروری است. مدیریت: بافت بر اهمیت تیم های مدیریت توانمند و صادقانه تأکید می کند. بنیانگذار و مدیرعامل ریوریان ، RJ Scaringe ، از بدو تأسیس این شرکت را رهبری کرده است. ارزیابی سابقه تیم مدیریت و توانایی آنها در اجرای برنامه کاری شرکت بسیار مهم است. ارزیابی: سرانجام ، بافت بر اهمیت خرید سهام با قیمت مناسب تأکید می کند. به عنوان یک شرکت پیش از درآمد ، معیارهای ارزیابی سنتی مانند نسبت قیمت به درآمد (P/E) ممکن است برای Rivian کاربردی نباشد. درعوض ، ممکن است لازم باشد به سایر روشهای ارزیابی ، مانند نسبت قیمت به فروش (P/S) ، تجزیه و تحلیل جریان نقدی تخفیف (DCF) یا مقایسه ارزش Rivian با سایر شرکت های EV در بازار توجه کنید.

سرمایه گذاران خرده فروشی هنوز از دست می دهند.

من آن را با استفاده از LLMS برای کمک به درک گزارش های 10-K شرکت مانند اینها مفید دیدم:

به عنوان مثال ، من از آن استفاده کردم تا بفهمم متا در ابتکارات آزمایشگاه واقعیت خود (13. 7 میلیارد دلار در سال گذشته) و همچنین چقدر آزمایشگاه های واقعیت درآمدی (2. 15 میلیارد دلار) سرمایه گذاری می کند.

من برخی از متخصصان مالی برای درک بهتر جهان از آن استفاده می کنند. در این مقاله آمده است که از chatgpt برای تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می کند ، اما من فکر می کنم یک جهش حتی بزرگتر از اخبار و گزارش های مالی با کارآمدتر به معنای واقعی می شود.

به جز این کاملاً اشتباه است. درآمد آزمایشگاه های واقعیت 2. 16B دلار و آزمایشگاه های واقعیت برای سال 2022 13. 7B دلار بود (جدول در صفحه 119).

همچنین این نقل قول: "به عنوان مثال ، سرمایه گذاری های ما در آزمایشگاه های واقعیت ، سود عملیاتی کلی ما را تقریباً 13. 72 میلیارد دلار کاهش داد و انتظار داریم سرمایه گذاری های ما در آینده افزایش یابد."

با عرض پوزش ، من شماره اشتباه را در نظر خود قرار دادم. می توانید ببینید که LLM ها می توانند آن را به درستی درک کنند. در اینجا یک تصویر وجود دارد که من فقط دو بار بررسی کردم: https://i. imgur. com/xu1x2zc. png

من وب سایت شما را امتحان کردم که به یک سؤال بپرسید و سپس ربات شما در مورد کلاهبرداران چیزی گفت و نیاز به ثبت نام دارد.