معاملات ACM در مهندسی نرم افزار و روش شناسی

فن آوری های هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) طیف گسترده ای از الگوریتم ها و رویکردهای با الهام از هوش انسانی را شامل می شوند. به عنوان مثال ، توانایی انسان برای یادگیری از مثالها باعث شده است که بسیاری از الگوریتم های بدون نظارت و نظارت بر دستگاه/نظارت عمیق. فن آوری های هوش مصنوعی به لطف موفقیت در مناطقی مانند پردازش تصویر ، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی ، در سالهای اخیر شاهد رشد نمایی بوده اند.

نرم افزار AI هنوز نرم افزار است. و نرم افزار نیاز به نگهداری ، اعتبار سنجی ، رابط ، افزودنی قابلیت استفاده و غیره دارد. به همین دلیل نرم افزار AI به مهندسان نرم افزار احتیاج دارد! و نه تنها این ، نرم افزار هوش مصنوعی عملکردهای ویژه ای را ارائه می دهد که نیاز به رویکردهای تخصصی توسط مهندسان نرم افزار دارند. بنابراین مهندسی هنگام استفاده از AI چگونه به نظر می رسد؟

هوش مصنوعی اغلب توسط محققان SE برای رسیدگی به مشکلات پیچیده در زمینه SE به تصویب رسیده است. به عنوان مثال ، از طبقه بندی کننده ها و شبکه های عصبی برای پیش بینی بودن تقصیر موجودات کد استفاده شده است. از خوشه بندی برای حمایت از درک برنامه و اصلاح مجدد استفاده شده است. مدل های زبانی برای مقابله با اطلاعات غیررسمی موجود در نظرات کد یا بررسی کاربر. مدل های تحت نظارت و بدون نظارت برای تجزیه و تحلیل ورود به سیستم و تشخیص ناهنجاری استفاده شده است. یک روند کاملاً اخیر در جهت مخالف پیش می رود: با افزایش اتخاذ فن آوری های هوش مصنوعی در سیستم های تولید ، مهندسی و تقاضای تضمین کیفیت آنها برای نوع رویکرد سیستماتیک که SE می تواند ارائه دهد. تولید ورودی های آزمون مخالف ، تعریف اوراکل های دگرگونی و طبقه بندی اشکالات خاص AI ، درگیری تکنیک های تحمل گسل در مدل های یادگیری عمیق برای قابلیت اطمینان و ایمنی ، تنها چند نمونه از زمینه های تحقیقاتی است که به طور فعال دانش SE را به زمینه AI منتقل می کنند.

این بخش ویژه TOSEM به هر دو جهت و مباحث مورد علاقه شامل می شود ، اما محدود به این موارد نیست:

• پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی: چگونه عوامل طراحی می توانند به نرم افزار هوش مصنوعی منجر شوند
• این بیشتر/کمتر اخلاقی است
• فرآیندها و معیارهای اعمال شده برای توسعه سیستم AI
• هوش مصنوعی برای پیش بینی گسل ، بومی سازی و تعمیر
• تجزیه و تحلیل زبان طبیعی در آثار باستانی مانند کدها ، نظرات ،
• گزارش ها و بررسی های کاربر
• تضمین کیفیت ، تأیید رسمی و آزمایش سیستم های مبتنی بر AI
• هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تست خودکار نرم افزار
• هوش مصنوعی برای درک برنامه ، تحول ، تولید و تکمیل
• معماری و مدل برای سیستمهایی که حاوی مؤلفه های AI هستند
• ایمنی و امنیت سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی

بخش های ویژه مداوم ACM TOSEM بخش های مجله ای هستند که در چندین موضوع متوالی قرار دارند و روی موضوعات داغ در حال ظهور تمرکز می کنند. مقالات بخش ویژه می توانند در هر زمان در طول پنجره ارسال ارسال شوند ، ظرف 90 روز از ارسال و با محدودیت بالا 45 روز در صورت تجدید نظر در تجدید نظر بررسی می شوند. مقالات بخش ویژه باید مقالات آهنگ با تأثیر سریع باشند (مقالاتی که نتایج تحقیق کاملاً جدید را گزارش می کنند یا سهم جدیدی را ارائه می دهند که به طور قابل توجهی گسترش می یابد و قبلاً در کار قبلی با محدودیت صفحه 45 صفحه توتم شامل کتابشناسی) و در محدوده گزارش نشده است. تماس. یک هیئت تحریریه مهمان از مدیریت روند بررسی مراقبت می کند.

تاریخ های مهم: تماس باز خواهد ماند و در هر زمان می توان ارسال ها را انجام داد.

ارسال: https://mc. manuscriptcriptcentral. com/tosem بخش ویژه ای را در AI و SE به عنوان نوع ارسال انتخاب کنید. مقالات ارسال شده به این بخش ویژه به عنوان مقالات آهنگ سریع ضربه ای اداره می شوند. از این رو ، آنها باید محدودیت های چنین آهنگ را رعایت کنند:

• • (1) آنها باید مقالات اول مجله را واجد شرایط کنند.
  • (2) طول آنها می تواند تا 45 صفحه (به علاوه کتابشناسی) باشد.